Истражувањата долго време сугерираат дека луѓето кои страдаат од состојба позната во медицината како нарушување на однесувањето во РЕМ фазата на спиење (РБД) – при што поединците засилено ги преживуваат сонувите – имаат зголемено воспаление во областа на мозокот каде што се произведува допамин.
Познато е дека пациентите со Паркинсонова болест и деменција имаат намалени залихи на допамин бидејќи нервните клетки кои го произведуваат изумреле.
Анализа на соништата
Американските научници сега развија алгоритам напојуван со вештачка интелигенција за анализа на видео снимки од клинички тестови за спиење. Тие веруваат дека ова може да ја подобри точната дијагноза на нарушувањето, па дури и да се покаже корисно за идентификување на пациенти со поголем ризик од деменција и Паркинсонова болест, пишува Дејли Меил.
Овој автоматизиран пристап може да се интегрира во клиниките за време на толкувањето на тестот за спиење за да се подобри и олесни дијагнозата и да се избегнат пропуштени дијагнози.
Методот исто така може да се користи за донесување одлуки за третман врз основа на сериозноста на движењата прикажани за време на тестовите за спиење и, на крајот, да им помогне на лекарите да ги персонализираат плановите за нега, вели д-р. Емануел Дејринг, вонреден професор по неврологија на Медицинскиот факултет Маунт Синај во Њујорк.
Што е RBD?
RBD е состојба која е исклучително тешко да се дијагностицира бидејќи симптомите може да останат незабележани или може да се помешаат со други болести.
За конечна дијагноза потребна е анализа на спиењето (полисомнограм) извршена во медицинска установа со технологија за следење на спиењето.
РБД влијае на околу 5 проценти од луѓето и вклучува разговор, смеење, викање и пцуење за време на спиењето. Повеќето луѓе со овие нарушувања се фрлаат и се вртат во кревет и често заспиваат во текот на денот следниот ден. Во некои случаи, ноќните движења се толку силни што се повредуваат себеси или нивните партнери.
Во студијата, истражувачите користеле 2D камери за да ги проценат клиничките тестови за спиење на 170 пациенти – 80 со RBD. Останатите 90 имале друго нарушување на спиењето или биле без нарушување.
Тие користеле автоматизиран алгоритам за следење на движењата на спиењето за време на РЕМ фазата на спиење. Потоа го употребиле за издвојување на односот, големината и брзината на движењата и односот на неподвижноста.
Пишувајќи во списанието Annals of Neurology, истражувачите рекле дека оваа технологија има стапка на точност од 92 проценти – највисока позната до сега.