Важно откритие за аутизмот: Вештачката интелигенција ги класифицирала лицата со АСД во четири аутистични подтипови
Нова студија од Универзитетот Корнел користи вештачка интелигенција за да ги подели луѓето со аутистичен спектар на нарушувања (АСД) во четири различни подтипови врз основа на генетиката и клиничките симптоми.
Истражувачите користеле напредни алгоритми за компјутерско моделирање за да анализираат скенирања на мозокот на 299 луѓе со АСД и ги споредиле со повеќе од 900 невротипични контролни групи. Врз основа на моделите во вербалните способности, социјалното однесување и повторувачките или стереотипните однесувања, студијата, објавена во списанието Nature Neuroscience, ги класифицирала луѓето во еден од четирите аутистични подтипови. Секоја група покажала уникатни биолошки разлики во регионалната генска експресија и интеракциите помеѓу протеините во мозокот.
Две од групите имале натпросечни резултати во вербалната интелигенција. Првата група покажала повеќе повторувачки модели на однесување и помалку социјални тешкотии. Втората група имала помалку повторувачки модели, но покажала посериозни проблеми со социјалната интеракција.
Останатите две групи покажале посериозни социјални тешкотии и повторувачки однесувања. Едната имала високи вербални вештини, додека другата имала ниски. И покрај некои сличности, истражувачите пронашле јасни разлики во моделите на мозочна поврзаност што ги разликувале двата подтипови.
Врз основа на компјутерско моделирање, скенирањата на мозокот откриле три латентни шеми скриени во податоците што помогнале да се објаснат варијациите во симптомите и однесувањето меѓу четирите групи. Во дополнителни тестови, секоја група покажала регионални разлики во експресијата на групи гени поврзани со аутизмот. Овие групи гени биле диференцијално поврзани со специфични молекуларни сигнални патишта што вклучуваат функции на имунолошкиот систем и синапси, сигнализација на рецепторите поврзани со G-протеин, синтеза на протеини и други процеси.
„Како и со многу невропсихијатриски дијагнози, лицата со нарушување на аутистичниот спектар доживуваат различни степени на тешкотии со социјалната интеракција, комуникацијата и повторувачките однесувања“, рекол еден од водечките автори на студијата, д-р Конор Листон, професор по психијатрија и невронаука на Истражувачкиот институт за мозок и ум на „Feil Family“ при Weill Cornell Medicine.
„Научниците веруваат дека постојат многу различни форми на аутизам кои може да бараат различни третмани, но во моментов нема консензус за тоа како да се дефинираат“, додал тој.
Во 2017 година, истиот тим истражувачи користел слични методи на машинско учење за да анализира пациенти со депресија. Тогаш, тие нашле четири биолошки различни подтипови, врз основа на мозочните патишта и генетиката. Последователните истражувања сугерирале дека секоја од овие групи може да реагира различно на различни третмани за депресија.
Според Листон, најновата студија претставува нов начин на гледање на аутизмот. Тој изразил надеж дека знаењето дека постојат реални невробиолошки разлики во рамките на истата дијагноза би можело да им помогне на луѓето со аутизам подобро да ја разберат својата состојба.
Следниот чекор е истражување кај глувци, кое ќе се фокусира на подгрупите на ASD за да се пронајдат потенцијални целни лекови. Листон, исто така, рекол дека неговиот тим ќе продолжи да ги усовршува моделите на вештачка интелигенција, да користи поголеми бази на податоци и да соработува поинтензивно со други истражувачи.